Dados da vaga Analista De Dados - Pleno em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Tudo o que fazemos é por acreditar que existe um grande potencial de crescimento não explorado nas empresas e que o crescimento é um instrumento de libertação de pessoas.
8. Somos a maior aceleradora de vendas do Brasil; ajudamos outras empresas a terem previsibilidade e crescimento em vendas combinando tecnologia, metodologia e capacitação em um modelo SaaS (software como serviço).
9. Nossa cultura:
10. No nosso dia a dia, nos propomos a fazer diferente e de forma eficiente porque focamos em aprender e aprendemos para ensinar, com compromisso, tratamento justo e respeito. Essa forma se 'tangibiliza' em atitudes práticas e em nossos valores:
11. OBESSÃO POR RESULTADOS: Sonhamos grande e entramos em campo para gerar resultados.
12. APRENDER É TÃO IMPORTANTE QUANTO PRODUZIR: Só cresce quem transforma conhecimento em resultado.
13. CLIENTE NO CENTRO: O resultado dos nossos clientes é a nossa máxima prioridade.
14. Seus Principais Objetivos São:
15. Coletar, estruturar e analisar grandes volumes de dados para orientar decisões estratégicas da empresa.
16. Desenvolver e manter dashboards estratégicos que consolidem indicadores de múltiplas áreas (marketing, vendas, produto, financeiro e outras), garantindo visão integrada e acesso rápido a informações críticas.
17. Criar relatórios e alertas automatizados, reduzindo retrabalho e acelerando o ciclo de insights.
18. Detectar padrões, tendências e oportunidades de otimização em processos internos e performance de negócios.
19. Assegurar qualidade e integridade dos dados, aplicando boas práticas de governança, versionamento e validação contínua.
20. Colaborar com os times para alinhar metas, KPI s e definições de métricas, ampliando a visibilidade e a accountability.
21. Promover treinamentos e evangelização sobre cultura data-driven, capacitando áreas parceiras a usar dados no dia a dia.
22. Procuramos por Pessoas (Prestem MUITA atenção nas soft skills abaixo):
23. Habilidades analíticas avançadas e pensamento crítico para interpretação de dados.
24. Proatividade para buscar soluções inovadoras e implementar melhorias contínuas.
25. Forte capacidade de comunicação, transformando dados complexos em informações acionáveis.
26. Alinhamento com a cultura Growth Machine, com mentalidade de crescimento e foco em resultados.
27. Requisitos:
28. Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
29. Experiência comprovada na análise de dados e construção de dashboards.
30. Conhecimento avançado em SQL e ferramentas de BI (ex: Metabase, Power BI, Google Data Studio).
31. Experiência com Python (incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) para análise de dados.
32. Familiaridade com versionamento de código (Git).
33. Domínio de metodologias estatísticas e modelagem preditiva.
34. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, processos ETL e familiaridade com ambientes de Big Data e cloud (ex: Big Query, AWS Athena)
35. Excelente comunicação e habilidades de storytelling para traduzir análises complexas em insights acionáveis, colaborando efetivamente com outros times.
36. Em troca, você terá:
37. Salário Fixo: R$ 7.223,42
38. Benefício Flexível (Flash): R$800,00
39. Gympass;
40. Terapia Clínica;
41. Assistência à Saúde Ciclic;
42. Plano de Engajamento e reconhecimento com prêmios mensais;
43. Day Off de aniversário;
44. Crédito de aniversário no valor de R$ 100,00;
45. 13º salário;
46. Recesso de 30 dias remunerado;
47. Programa de Partnership;
48. Treinamentos constantes em diversos cursos para capacitação - aqui na Growth seu crescimento é prioridade;
49. Plano de carreira.
50. Modalidade de contratação: PJ.
51. Obs: Disponibilizamos todos os equipamentos (notebook, mouse, mousepad, headphone).
52. E aí, curtiu a Growth Machine e a vaga? Tem todos os requisitos?
53. Então, se inscreva e quem sabe você não seja nosso próximo Growther!!
54. Pra cima!!!

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior