Dados da vaga Analista De Dados - Qualidade em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Saúde - Medicina
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. ATRIBUIÇÕES PRINCIPAIS:
8. • Atuar como um elo fundamental entre os dados brutos e a inteligência estratégica, transformando informações em valor para o paciente e para a organização. Suas habilidades analíticas, técnicas e de comunicação são essenciais para impulsionar a tomada de decisões mais informadas e eficazes.
9. • Disseminar a gestão de qualidade por meio do desenvolvimento de uma cultura de melhoria da qualidade, através de treinamentos, realização de mapeamentos dos processos assistenciais e administrativos.
10. • Elaboração de gráficos e dasboard dos indicadores de processo e resultado.
11. • Apoiar as áreas na gestão de processos de acordo com método previamente definido com qualidade, eficiência e efetividade alinhado a estratégia organizacional.
12. • Auxiliar na disseminação, apoiando as áreas na aplicação do método ciência da melhoria, instruindo as equipes e acompanhando os resultados dos projetos de melhoria.
13. • Apoiar as áreas na manutenção da gestão de documentos, o acompanhamento de relatos de não conformidades, monitoramento de indicadores, análises críticas e de planos de ação para a manutenção de padrões de qualidade e segurança.
14. • Contribuir com informações seguras e precisas, através da elaboração de relatórios, com o objetivo de apoiar a gestão da área na tomada de decisões e eficiência operacional.
15. • Identificar precocemente situações que podem gerar consequências às pessoas, à organização e ao meio ambiente.
16. • Mapear os riscos estruturais/administrativos com objetivo de garantir a segurança;
17. • Participar/elaborar medidas preventivas e corretivas para prevenir, detectar e reduzir consequências ou probabilidade de eventos;
18. • Avaliar a eficácia das notificações ou correções de procedimentos implantados, seja das não conformidades, indicadores ou dos apontamentos das certificações.
19. • Assegurar e capacitar a equipe no entendimento dos riscos e cultura de qualidade e segurança do paciente;
20. • Acompanhar e monitorar os indicadores assistenciais/administrativos de processo, resultado e estratégicos para a instituição;
21. • Levantar e analisar os procedimentos existentes em todas as áreas da instituição, visando à sua padronização e formalização em procedimentos escritos, para utilização por todos os níveis organizacionais;
22. • Prover suporte quanto à programação e execução com base nas recomendações da acreditação vigente da instituição e legislação;
23. • Realizar mapeamento com a ciência do Lean Seis Sigma
24. • Utilizar o Minitab e/ou QI Macro
25. • Elaborar fluxograma em sistemas específicos
26. • Conhecimento de BI
27. • Excel e gestão de dados
28. • Conhecimento sobre a ciência da melhoria contínua
29. • Proficiência em ferramentas de análise de dados (e.g., Python com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn; R; SQL).
30. • Experiência com ferramentas de visualização de dados (e.g., Tableau, Power BI, Metabase).
31. • Sólidos conhecimentos em estatística e métodos de análise de dados.
32. • Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
33. • Habilidade para comunicar resultados de análises de forma clara e concisa, tanto verbalmente quanto por escrito.
34. • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
35. • Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas.
36. • Atenção aos detalhes e rigor metodológico.
37. • Experiência em ETL e automação (Glue Studio/ Knime/ Integration Services/ Power Automate/ Power Apps)
38. • Conhecimento em governança e qualidade de dados
39. • Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML)
40. • Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional
41. PRÉ REQUISITOS:
42. Superior Completo,
43. Experiência com Análise de Dados.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior