Destaques importantes
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
- Nível hierárquico: Analista
- Local de trabalho: São Paulo, SP
- Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
- Jornada Período Integral
- Modelo de Trabalho: Home office
- O QUE BUSCAMOS:
- Procuramos um(a) Engenheiro de Dadosque seja apaixonado(a) por transformar dados em insights estratégicos. Queremos alguém com perfil analítico, habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados, e que saiba traduzir informações complexas em soluções práticas para o negócio.
- COMO É O TIME DE DADOS:
- Somos um time apaixonado por dados, que acredita no seu poder para decisões estratégicas e gerar impacto no negócio. Trabalhamos em um ambiente colaborativo e dinâmico, onde o aprendizado constante e a troca de ideias são incentivados. Aqui, valorizamos a criatividade na resolução de problemas, a autonomia para propor soluções e o compromisso com a excelência nas entregas. Nosso time está em constante evolução, utilizando tecnologias modernas e práticas ágeis para transformar dados em conhecimento.
- COMO SERÁ SEU DIA A DIA?
- • Projetar e implementar pipelines de dados otimizados para processamento e integração de dados em larga escala;
- • Garantir a eficiência e a segurança dos fluxos de dados utilizando os serviços AWS;
- • Documentar arquiteturas, processos e boas práticas para promover a escalabilidade e a manutenção dos sistemas;
- • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados da organização, alinhando-a às melhores práticas do mercado.
- REQUISITOS:
- • Experiência sólida com a stack AWS, incluindo serviços como Redshift, Glue, S3, EMR, Lambda e Athena;
- • Habilidades avançadas em Python e/ou Spark para desenvolvimento de pipelines de dados;
- • Experiência com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou AWS Step Functions;
- • Conhecimento avançado em banco de dados relacional e NoSQL;
- • Experiência em modelagem de dados e otimização de consultas.
- QUAIS SERIAM SEUS DIFERENCIAIS?
- • Certificações AWS, como AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect;
- • Experiência com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark ou Hadoop;
- • Conhecimento em segurança de dados e compliance (ex.: GDPR, LGPD);
- • Espanhol fluente, com capacidade de interação com stakeholders na América Latina.
- • Inglês avançado para leitura de documentação técnica
- Benefícios:
- -. Total Learn (Parceria com a UnicoSkill para graduação, pós graduação, curso de idiomas e livres)
- -. Bônus Semestral
- -. Auxílio Creche
- -. Parceria com o SESC
- -. Day off no aniversário
- -. Descontos em universidades parceiras (Graduação, Pós, MBA)
- -. Seguro de Vida
- -. Assistência Odontológica | Amil Saúde
- -. Serviço de Saúde Mental | Parceria Conexa e Zen
- -. TP Clube | Clube de descontos com marcas incríveis
- -. Plano TP7 TotalPass ( inclusão de 10 dependentes)
- -. Vale Refeição e Alimentação | Swile Benefícios Flexíveis
- -. Assistência Médica | Bradesco Saúde
- -. Regime de contratação CLT
- -. Horário de trabalho flexível | Modelo Remoto
Valorizado
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Habilidades Desejadas
-
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
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